스마트 그리드를 발전시키기 위해 "사고하는 기계"가 필요하다.

"스마트 그리드" 개발 계획 - 전력관리를 위한 지능형 컴퓨터 네트워크를 이용하는 시스템은 그리드를 따라 정전에서부터 전력 공급에서의 변동까지 새로운 상황에 대해 수용하고 배울 수 있는 "생각하는 기계"의 창조 없이는 성공 할 수 없다고 미주리 과학 기술 대학의 전력기술 전문가이자 교수인 IEEE의 Ganesh Kumar Venayagamoorthy는 IEEE의 스마트 그리드 뉴스레터 최신호의 기사에서 밝혔습니다.

 

Venayagamoorthy의 말에 따르면, 이 새로운 기계는 의사 결정 능력과 같이 거의 인간과 흡사한 지능적 특성을 가져야 하고, 익숙하지 않은 상황에 적응하고, 환경의 변화로부터 배우고, 전력 그리드를 통해 전력의 흐름에 대해 이해해야 한다고 합니다.

 "그리고 그 능력들은 단순히 데이터를 수집하는 단계가 아닌, 차례차례 그리드 역학에 대한 지식을 지속적으로 발전시키는 서브시스템에 의존하게 될 것입니다." 라고 Venayagamoorthy는 컴퓨터 지능의 현 상태 - "복합적이고, 불확실하며 변화하는 환경"에서 의사 결정이 가능한 시스템의 생성에 대해 다루는 컴퓨터 분야를 검토하고 연산 시스템 사고 기계 (CSTM)의 제작에 대한 가능성을 논의하는 그의 기사에서 밝혔습니다.

 

"스마트 그리드가 점점 진화함에 따라, 그리고 우리가 풍력과 태양열과 같은 간헐적인 에너지 자원에 더 의존하게 됨에 따라, 우리는 전통적인 기술이 효과가 없어지게 된다는 것을 알게 될 것입니다."라고 그는 밝혔습니다.

미국 국립 신흥개척 연구혁신 과학 연구소(the National Science Foundation's Office of Emerging Frontiers in Research and Innovation )의 Brain2Grid 프로젝트의 지원을 통해 Venayagamoorthy는 실험실에서 모의 전력 그리드를 통제하기 위해 실험실 쥐의 뇌세포로 구성된 살아있는 신경망을 이용하는 것에 대해 탐구하고 있습니다.

이러한 연구에서 그는 멕시코, 브라질 등과 같이 복합 전력 그리드를 관리하고 통제하는 "생물학적" 컴퓨터 프로그램을 만들 수

있기를 바라고 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면 이 기사를 읽어 보십시오.
 

October 12, 2011 By Barbara Vergetis Lundin